03-基础篇 (38讲)

• 05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.html
• 06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.html
• 07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.html
• 08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.html
• 09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.html
• 10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.html
• 11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.html
• 12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.html
• 13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.html
• 14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.html
• 15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.html
• 16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.html
• 17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.html
• 18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.html
• 19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.html
• 20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.html
• 21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.html
• 22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.html
• 23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.html
• 24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.html
• 25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.html
• 26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.html
• 27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.html
• 28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.html
• 29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.html
• 30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.html
• 31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.html
• 32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.html
• 33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.html
• 34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.html
• 35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.html
• 36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.html
• 37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.html
• 38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.html
• 39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.html
• 40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.html
• 41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.html
• 42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.html
• 回到专栏
• 回到geek